Akun.AI
Platform akuntansi berbantuan AI yang membuat pembukuan dan laporan keuangan lebih mudah dipakai oleh bisnis Indonesia.
Ikhtisar
Akun.AI adalah SaaS akuntansi berbantuan AI berstatus pre-launch untuk bisnis Indonesia. Sistem ini menggabungkan pembukuan, asisten akuntansi, laporan otomatis, dan prototype OCR struk yang masih memerlukan validasi produksi.
Masalah
Banyak bisnis Indonesia masih kesulitan menjalankan pembukuan yang rapi, sementara alat akuntansi yang mudah dipahami dan sesuai kebutuhan lokal masih terbatas.
Target Pengguna
Pemilik bisnis dan operator bisnis Indonesia
Peran Saya
Pembangun produk solo
Perencanaan produk, arsitektur sistem, frontend, backend, alur akuntansi, integrasi AI, laporan keuangan, dan pengalaman pengguna.
Kontribusi spesifik saya
- Merancang arsitektur workspace akuntansi, termasuk chart of accounts, flow ledger, laporan, dan batas data per tenant.
- Membangun flow SaaS full-stack untuk onboarding, dashboard, transaksi, invoice, inventory, laporan, asisten AI, dan surface langganan.
- Mengintegrasikan asisten AI sebagai helper finansial berbasis konteks workspace, sementara aksi akuntansi yang disimpan tetap dijaga validasi deterministik.
Fitur Utama
- Onboarding bisnis dan chart of accounts
- Akuntansi double-entry dengan validasi
- Laporan laba rugi dan neraca
- Ekspor CSV dan laporan siap cetak
- Asisten akuntansi AI melalui OpenRouter
- Prototype OCR struk untuk membantu input transaksi
- Akses tim dan manajemen langganan dengan Mayar
- Row-Level Security untuk isolasi data
Status fitur
Pembukuan inti dan laporan keuangan
Sudah diimplementasikan di workspace pre-launch; perilaku akuntansi dan compliance produksi masih perlu divalidasi.
Asisten akuntansi AI
Terhubung ke konteks workspace dengan validasi deterministik untuk aksi akuntansi yang disimpan.
OCR struk
Flow ekstraksi tersedia, tetapi akurasi dan failure handling belum tervalidasi untuk produksi.
Billing Mayar
Mayar adalah provider billing yang dikonfigurasi; reliabilitas pembayaran dan webhook end-to-end belum diklaim.
Catatan Sistem AI
Layer LLM melalui OpenRouter, dengan ingestion OCR berstatus prototype untuk membaca struk.
Supabase/PostgreSQL menyimpan data bisnis terisolasi per tenant; RLS menjaga batas workspace sebelum konteks AI disusun.
Validasi double-entry, kategori, dan query berbasis permission menjaga jawaban finansial tetap terikat ke data ledger.
Output AI diposisikan sebagai bantuan; aksi akuntansi tetap melewati validasi deterministik sebelum disimpan atau dilaporkan.
Sistem masih pre-launch. Pajak, akurasi OCR, dan compliance lokal masih butuh validasi produksi lebih dalam.
Pipeline
- Transaksi, invoice, perubahan stok, dan hasil prototype OCR struk masuk ke workspace ledger.
- Data transaksi terstruktur divalidasi terhadap aturan chart of accounts sebelum masuk laporan.
- Asisten AI menjawab dari konteks workspace dan merangkum kondisi finansial, bukan chatbot bebas tanpa batas.
- Laporan, ekspor CSV, dan kartu dashboard dibuat dari catatan akuntansi yang tersimpan.
Tantangan & Trade-off
- Merancang alur akuntansi yang tetap mudah dipahami non-akuntan
- Membangun validasi double-entry yang bisa menangkap kesalahan umum
- Mendesain prompt AI yang menghasilkan jawaban akuntansi yang dapat diaudit
Hasil
Pra-peluncuran: alur inti akuntansi, laporan keuangan, asisten AI, prototype OCR struk, dan surface langganan Mayar sudah dibangun.
Bukti Visual