@ezradesmonds

Menyusun sinyal

Kembali ke Karya
E-Commerce / Rekomendasi Produk AI Sudah Live

TokoKaret.com

Platform commerce live untuk produk karet dan industri dengan pengalaman konsultasi berbantuan AI.

TokoKaret.com interface preview

Ikhtisar

TokoKaret.com adalah platform commerce yang menjembatani katalog produk industri dengan keputusan pembelian yang lebih terarah. Mesin rekomendasi berbasis Gemini membantu pelanggan menemukan produk karet yang tepat dari gejala dan kebutuhan mereka.

Masalah

Pembeli produk karet dan industri sering butuh arahan teknis, sementara e-commerce biasa tidak cukup pintar untuk memberi rekomendasi berdasarkan gejala dan kebutuhan pemakaian.

Target Pengguna

Pembeli industri, bengkel, dan bisnis yang membutuhkan produk karet atau industri

Peran Saya

Pembangun produk dan desainer

Merancang dan membangun landing experience, alur konsultasi, jalur penjualan, dan flow rekomendasi berbantuan AI.

Fitur Utama

  • Landing experience berfokus konversi
  • Rekomendasi dari gejala ke produk berbasis AI (Google Gemini)
  • Integrasi jalur penjualan WhatsApp dan marketplace
  • Alur konsultasi pelanggan dengan intake terstruktur
  • Desain responsif untuk pengguna Indonesia yang mobile-first

Catatan Sistem AI

Provider / Model

Google Gemini untuk rekomendasi dari gejala ke kategori produk.

Data Flow

Input form dibuat ringan: model, gejala, dan hasil kategori dipakai untuk mengarahkan handoff ke WhatsApp.

Validasi

AI sengaja diposisikan sebagai arahan awal; ukuran dan tipe final tetap dikonfirmasi lewat konsultasi manusia dan bukti foto.

Failure Handling

Saat ketidakpastian tinggi, interface mendorong user lanjut konsultasi alih-alih memaksakan rekomendasi produk.

Batasan Teknis

Flow AI merekomendasikan kategori, bukan menjamin kecocokan part. Konfirmasi foto fisik tetap diperlukan.

Pipeline

  1. User memasukkan model mobil dan keluhan atau kebutuhan lewat form terstruktur.
  2. Prompt membatasi Gemini untuk memetakan gejala ke kategori produk yang mungkin, bukan mengarang SKU pasti.
  3. Jawaban menjadi arahan awal yang dilanjutkan ke konsultasi WhatsApp.
  4. Follow-up penjualan memakai hasil AI plus verifikasi foto untuk finalisasi kecocokan produk.

Tantangan & Trade-off

  • Menerjemahkan spesifikasi teknis produk industri menjadi rekomendasi yang mudah dipahami pelanggan
  • Membangun pipeline prompt Gemini yang bisa memetakan gejala ke produk dengan konsisten
  • Menghubungkan rekomendasi AI dengan alur penjualan offline

Hasil

Landing experience berfokus konversi untuk bisnis dengan 4.000+ pelanggan dan 50.000+ item yang direpresentasikan.

Bukti Visual

Teknologi

Next.js TypeScript Tailwind CSS Google Gemini